笔记目录（持续更新）

最近懒得迁移引用图片到一个靠谱的CDN，外加上笔记列表形式有点冗余，把掘金的链接整理一下，方便查阅

因为部分内容与工作相关度极低，DONE的统一标准是有基本概念和浅层大体的知识体系，需要用的时候知道怎么查去哪查，能对GPT问出一些有价值的问题；++表示下一步计划的研究或者实践方向

subjects	status	notes
计算机体系结构	DONE
操作系统	DONE	++toy project
并行计算	DONE	CUDA，MPI，OpenMP，Spark ++DS/AIML 实践认知
分布式系统	DONE	MapReduce，Raft ++工作架构认知
计算机系统安全	DONE	OWASP Cheat Sheet
计算机网络	DONE	本科
数据库系统	DONE	++toy project
WEB开发	DONE	前端 ++工作项目
数据科学	DONE	统计学，机器学习
AI ML DL	DONE	研究生
数据结构与算法	DONE	本科
软件工程	DONE
编译原理	DONE	龙书
计算机图形学	DONE	虎书，图形学入门，游戏引擎

计算机体系结构

CMU CS15213

CSAPP

操作系统

NJU OS

OSTEP

计算机系统安全

UCB CS161

教材讲义足够精简，再提取笔记价值不高

数据库系统

CMU 15-445

Database System Concepts，只适合入门选手的一本书，个人而言评价不高，功能性和简洁度不如八股文，可读性和前沿程度不如DDIA。

摘取笔记价值很小，略过，但是受本书启发以下内容后续填坑：

区块链数据库和比特币原理
Query processing and optimization 流程图解，常见面经：一条SQL语句是怎么在底层执行的，例如groupby运算符实现

软件工程

MIT 6.031: Software Construction

6.031 Software Construction 笔记

编译原理

https://csdiy.wiki/编译原理/CS143/

编译原理龙书浅摘

附录里用Java实现了一个完整的编译器前端挺有意思的，笼统地说，编译器就是将高级的人类可理解的文本文件（.c .java）转换为目标机器可理解的文本文件(.s 汇编)，最后由汇编器和链接器转换为可执行的二进制文件。编译器也是个程序，也是用高级语言设计的。

应用简记系列

结合问答形式、实际应用或案例，以不一样的视角看八股文元老级技术

应用简记系列-消息系统

读源码系列

++规划中。第一视角读一些开源代码。

好书系列

设计数据密集型应用 DDIA

领域驱动设计 DDD

领域驱动设计（DDD）读书吐槽小记

软技能：代码之外的生存指南

吐槽 or 感想

学科和教材大多都是截止到某年的科技栈，主打基本体系认知，要了解最新进展和工业实践，找paper、blog、github、book、video、tool，认知之后输出成文档或代码或视频

前沿技术实践虽基于体系认知，地位却远高于后者。1，本科课设，基础扎实会给良好，最优秀的那95+的分数大多是给有新意的设计；2，研究生论文，基础扎实能完成任务是底线，没有创新的东西一文不值；3，找工作，简历面试，出彩的经历一定是有创新的有突出点的，竞争者少有的；4，工作，有创新的技术方案、设计、工具，会让同事或leader眼前一亮，高绩效；5，公司，没有创新的项目，投资人看不上觉得没有增长点，股价低迷

“如果我没有把握做出市面上没有的或者没人做好的品牌，我是不会入局创业的。” 这是我一年前偶然听到的一个餐饮业老板的观点。创新、壁垒、护城河，这些老生常谈甚至用烂的词，在竞争激烈的现代广泛且永久地适用。

我的观点是既要又要，既要扎实基础知识体系，又要跟进前沿特别是和工作相关的技术，并且给予后者更大的权重，尽量模仿以至于输出自己有创新的实践。其实回过头来看，这实际上也是公司面试的要求，基础是八股文和算法，前沿创新是科研或者工作的项目。

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